BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:Imitheme.com 
BEGIN:VEVENT
UID:20260404T042135637054277
DTSTAMP;TZID=UTC:2026-04-04 04:21:35
DTSTART;TZID=America/Los_Angeles:20260404T042135
DTEND;TZID=America/Los_Angeles:20260404T042135
SUMMARY:Szkolenie. Kompleksowe zarządzanie energią w przedsiębiorstwie: analiza, prognozowanie i optymalizacja (AI/EMS/OSD) – okiem eksperta
LOCATION:Wągrowiec
DESCRIPTION: Kategoria Prawo i administracja / Prawo Unii Europejskiej. Sposób dofinansowania Wsparcie dla przedsiębiorców i ich pracowników. Grupa docelowa usługi Potencjalni uczestnicy usług rozwojowych: - managerowie strategiczni (właściciele, managerowie, członkowie zarządu, kadra kierownicza) - osoby odpowiedzialne za obsługę instalacji OZE w przedsiębiorstwach, - osoby odpowiedzialne za monitorowanie i rozliczanie zużycia energii w przedsiębiorstwach, - osoby odpowiedzialne za projektowanie procesów technologicznych w przedsiębiorstwie         Minimalna liczba uczestników 4 Maksymalna liczba uczestników 15 Forma prowadzenia usługi Stacjonarna/Hybrydowa/ON-line Liczba godzin usługi 62 Podstawa uzyskania wpisu do świadczenia usługi Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0   Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnego analizowania, prognozowania i optymalizowania zużycia energii w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem systemów zarządzania energią (EMS) oraz narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI), a także do właściwego rozliczania energii i współpracy z operatorem systemu dystrybucyjnego (OSD). Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji Omawia założenia optymalizacji wykorzystania energii wyjaśnia pojęcia związane z wykorzystaniem energii w przedsiębiorstwie (np. źródła energii, odbiorniki, generacja energii, sieć dystrybucyjna, operator sieci dystrybucyjnej) Test teoretyczny wyjaśnia pojęcia efektywności energetycznej w działalności przedsiębiorstwa Test teoretyczny wymienia rodzaje odnawialnych i nieodnawialnych źródeł Test teoretyczny omawia cele optymalizacji wykorzystania energii (np. finansowe, środowiskowe, wizerunkowe) Test teoretyczny wymienia narzędzia (programy, aplikacje) wykorzystywane do optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie, w tym narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji Test teoretyczny omawia korzyści, ryzyko oraz zasady funkcjonowania klastrów energii Obserwacja w warunkach rzeczywistych Analizuje źródła energii w przedsiębiorstwie identyfikuje rodzaje źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie Test teoretyczny charakteryzuje źródła energii w przedsiębiorstwie, np.. Moc, zdolność regulacji, sprawność, stabilność pracy, możliwość wykorzystania (źródła energii dysponowane oraz niedysponowane) Test teoretyczny opisuje pacę źródeł i magazynów energii w przedsiębiorstwie na podstawie danych system ow zarządzania siecią energetyczną i narzędzi chmurowych wykorzystując algorytmy predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji Test teoretyczny opisuje zdolności regulacyjne poszczególnych źródeł energii Obserwacja w warunkach rzeczywistych Analizuje odbiorniki energii w przedsiębiorstwie identyfikuje rodzaje odbiorników energii w przedsiębiorstwie, wartość mocy przez nie zapotrzebowanej oraz sposób pracy i wykorzystania energii Test teoretyczny charakteryzuje odbiorniki energii w przedsiębiorstwie pod względem rodzaju i wartości zapotrzebowanej energii oraz sposobu wykorzystania energii (np.. Zmienność dobowa oraz sezonowa zapotrzebowania na energię elektryczną) Test teoretyczny identyfikuje w danym przedsiębiorstwie odbiorniki wymagające awaryjnego oraz gwarantowanego zasilania w energię Test teoretyczny opisuje zdolności regulacyjne poszczególnych odbiorników w zakresie wielkości oraz sposobu wykorzystania energii Obserwacja w warunkach rzeczywistych Analizuje zużycie energii w przedsiębiorstwie opisuje, na podstawie rozliczeń, raportów i in., zużycie energii w przedsiębiorstwie w danym okresie Test teoretyczny identyfikuje anomalie w ilości zużywanej energii w przedsiębiorstwie w danym okresie Test teoretyczny wskazuje czynniki, które wpłynęły na wielkość zużycia energii w przedsiębiorstwie w danym okresie Test teoretyczny wskazuje odbiorniki mające największy udział w ogólnym zużyciu energii w przedsiębiorstwie Obserwacja w warunkach rzeczywistych formułuje rekomendacje mające na celu zmniejszenie zużycia energii w przedsiębiorstwie Test teoretyczny Prognozuje zapotrzebowanie na energię wskazuje czynniki wpływające na wartość zapotrzebowania energii w przedsiębiorstwie Test teoretyczny generuje analizy i prognozy dotyczące zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie przy użyciu narzędzi wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji Test teoretyczny ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji Test teoretyczny określa przewidywaną wartość zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji Test teoretyczny opisuje zmienność dobową i sezonową zapotrzebowania na energię w przedsiębiorstwie na podstawie prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji Obserwacja w warunkach rzeczywistych Prognozuje wielkość generacji energii ze źródeł rozproszonych wskazuje czynniki wpływające na wielkość, zmienność i możliwość generacji Energi elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa Test teoretyczny generuje analizy i prognozy dotyczace generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przegeneruje analizy i prognozy dotyczące generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa Test teoretyczny ocenia wiarygodność, adekwatność i przydatność analiz i prognoz dotyczących generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji Obserwacja w warunkach rzeczywistych opisuje zmienność dobową i sezonową generacji energii elektrycznej w mikrosieci elektroenergetycznej przedsiębiorstwa na podstawie prognoz wygnerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji Test teoretyczny Planuje optymalną pracę mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa określa kryteria i wskaźniki optymalizacji wykorzystania energii w przedsiębiorstwie Test teoretyczny opisuje, na podstawie analiz i prognoz wygenerowanych przez narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji, plan działania oraz sposób sterowania pracą mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa w danym okresie Test teoretyczny określa harmonogramy pracy źródeł i magazynów energii w danej mikrosieci energetycznej Test teoretyczny określa harmonogramy pracy odbiorników energii w danej mikrosieci energetycznej Test teoretyczny opisuje scenariusze działania mające na celu optymalizację wykorzystania energii w danej mikrosieci energetycznej w danym okresie Test teoretyczny analizuje poprawność przyjętych założeń dotyczących pracy mikrosieci energetycznej w przedsiębiorstwie w odniesieniu do ogranieczenia przekroczeń mocy w okresie szczytowego zapotrzebowania na energię elektryczną (peak Shaving) oraz utrzymania stałego poboru mocy do operatora sieci dystrybucyjnej Obserwacja w warunkach rzeczywistych Realizuje zadania wynikające ze współdziałania z operatorem sieci dystrybucyjnej na podstawie dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego opisuje warunki podłączenia do sieci dystrybucyjnej Test teoretyczny odczytuje z dokumentacji operatora systemu dystrybucyjnego wymagania techniczne dotyczące żródeł energii elektrycznej i innych urządzeń podłączonych do sieci dystrybucyjnej Test teoretyczny formułuje zalecenia dotyczące sposobu wykorzystania energii w przedsiębiorstwie pod kątem rozliczeń z operatorem sieci dystrybucyjnej Test teoretyczny opisuje zasady rozliczania energii pozyskiwanej z Krajowego Systemu Elektroenergetycznego i wprowadzanej do niego Obserwacja w warunkach rzeczywistych Realizuje zadania związane z rozliczeniem opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie opisuje składowe opłat za energię Test teoretyczny omawia regulacje prawne określające wysokość opłat za energię Test teoretyczny analizuje wysokość opłat za energię wykorzystywaną w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu Obserwacja w warunkach rzeczywistych analizuje wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie w odniesieniu do taryf i opłat za energię Test teoretyczny identyfikuje czynniki wpływające na wysokość opłat za energię w przedsiębiorstwie w określonym okresie czasu Obserwacja w warunkach rzeczywistych formułuje rekomendacje mające na celu obniżenie opłat za energię wykorzystywaną w przedsiębiorstwie Test teoretyczny   KWALIFIKACJE I KOMPETENCJE Kompetencje. Usługa prowadzi do nabycia kompetencji. Warunki uznania kompetencji Pytanie 1 - Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się? Tak, opis efektów uczenia się znajduje się na certyfikacie. Pytanie 2 - Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji? Tak, certyfikat potwierdza przeprowadzenie walidacji w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji. Pytanie 3 - Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji? Tak, certyfikat potwierdza rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji. Dzień 1 – Założenia optymalizacji wykorzystania energii - Wprowadzenie i definicje - Wyjaśnienie pojęć związanych z wykorzystaniem energii w przedsiębiorstwie - źródła energii (OZE, nie-OZE), - odbiorniki energii, - generacja energii, - sieć dystrybucyjna i operator systemu dystrybucyjnego (OSD). - Wyjaśnienie pojęcia efektywności energetycznej - Rodzaje źródeł energii - Źródła odnawialne (PV, wiatr, biomasa, geotermia, hydro). - Źródła nieodnawialne (węgiel, gaz, ropa, energia jądrowa). - Porównanie: dyspozycyjność, koszty, wpływ na środowisko - Cele optymalizacji energii - Cele finansowe (redukcja kosztów energii). - Cele środowiskowe (zmniejszenie śladu węglowego). - Cele wizerunkowe i zgodność z ESG/CSRD Metody: analiza case study – firma produkcyjna redukująca koszty energii o 20%. - Narzędzia do optymalizacji energii - Programy i aplikacje do zarządzania energią (EMS, SCADA, IoT). - Narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji – przykłady - Prezentacja dashboardu EMS i algorytmu prognozującego zużycie. - Klastry energii i wspólnoty energetyczne - Zasady funkcjonowania klastrów i spółdzielni energetycznych - Korzyści i ryzyka dla przedsiębiorstw: - niższe koszty energii, - lokalna dystrybucja, - ryzyka regulacyjne i finansowe. Metody: analiza dokumentu prawnego + dyskusja. - Diagnoza przedsiębiorstwa - Opracowanie mapy energetycznej własnego zakładu: - zidentyfikowanie źródeł, odbiorników, sieci i magazynów. - Studium przypadków – krok po kroku w praktyce - Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach Dzień 2 – Źródła i magazyny energii w przedsiębiorstwie - Identyfikacja źródeł i magazynów energii - Klasyfikacja źródeł energii w przedsiębiorstwie: - zewnętrzne (sieć elektroenergetyczna, ciepło systemowe), - wewnętrzne (PV, kogeneracja, CHP, kotły, generatory diesla, turbiny). - Magazyny energii: bateryjne (BESS), kondensatory, UPS, sprężone powietrze, magazyny cieplne. - Różnice: źródła dyspozycyjne i niedyspozycyjne - Charakterystyka źródeł i magazynów energii - Parametry techniczne: moc, sprawność, stabilność pracy, zdolność regulacji - Możliwości wykorzystania w różnych warunkach (np. PV – zależność od nasłonecznienia, CHP – wymogi paliwowe). - Dyspozycyjność i wpływ na bilans energetyczny zakładu. - Studium przypadku - Porównanie dwóch przedsiębiorstw: jedno z PV+ magazynem, drugie tylko z siecią i generatorem. - Analiza różnic w stabilności pracy i kosztach energii. - Praca źródeł i magazynów na podstawie danych EMS - Wprowadzenie do systemów zarządzania energią (EMS/SCADA). - Dane wejściowe: profile mocy, raporty godzinowe, logi pracy źródeł. - Narzędzia chmurowe i algorytmy predykcyjne (AI) do analizy - Zdolności regulacyjne źródeł energii - Źródła szczytowe, bazowe i rezerwowe. - Magazyny – czas reakcji, czas podtrzymania, ograniczenia techniczne. - Znaczenie dla stabilności pracy zakładu i współpracy z siecią - Studium przypadków – krok po kroku w praktyce - Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach Dzień 3 – Analiza odbiorników energii w przedsiębiorstwie - Identyfikacja odbiorników energii - Kategorie odbiorników energii w zakładach: - procesowe (obrabiarki, piece, linie produkcyjne), - pomocnicze (HVAC, sprężarki, systemy oświetleniowe), - administracyjne (IT, biura). - Wartość mocy przez nie zapotrzebowanej i sposób pracy (ciągły, cykliczny, sezonowy). - Wprowadzenie do metod monitoringu odbiorników - Charakterystyka odbiorników - Podział na odbiorniki dużej i małej mocy. - Analiza zapotrzebowania energii: dobowa i sezonowa zmienność (np. piece – sezon grzewczy, klimatyzacja – lato). - Przykłady charakterystyk poboru energii z danych pomiarowych - Studium przypadku – profil zakładu - Porównanie: zakład z dominacją odbiorników procesowych vs. administracyjnych. - Dyskusja: które odbiorniki generują największe ryzyko kosztowe? - Odbiorniki wymagające awaryjnego i gwarantowanego zasilania - Krytyczne odbiorniki: serwerownie, systemy chłodzenia, linie bezpieczeństwa, systemy alarmowe. - Metody zabezpieczenia: UPS, agregaty prądotwórcze, linie rezerwowe. - Kryteria wyboru odbiorników do zasilania gwarantowanego - Zdolności regulacyjne odbiorników - Możliwości przesuwania obciążeń (Demand Side Response – DSR). - Tryby pracy odbiorników: obniżenie mocy, standby, przerwy produkcyjne. - Ograniczenia wynikające z technologii i bezpieczeństwa procesów. - Studium przypadków – krok po kroku w praktyce - Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach Dzień 4 – Analiza zużycia energii w przedsiębiorstwie - Opis zużycia energii na podstawie danych - Źródła danych: faktury, raporty rozliczeniowe, liczniki energii, systemy EMS/SCADA. - Metody agregacji danych (dobowe, tygodniowe, miesięczne). - Jak prezentować zużycie energii w formie tabel i wykresów - Identyfikacja anomalii - Anomalie w danych: nagłe skoki, spadki, nielogiczne wzrosty. - Wykrywanie anomalii z wykorzystaniem narzędzi analitycznych (BI, AI). - Różnica między odchyleniem normalnym a anomalią - Czynniki wpływające na zużycie energii - Produkcja i jej zmienność. - Czynniki pogodowe (temperatura, wilgotność). - Organizacja pracy (zmiany, harmonogramy). - Awaryjność maszyn i procesów - Identyfikacja głównych odbiorników energii - Metoda Pareto (80/20) – jak wskazać odbiorniki odpowiadające za większość zużycia. - Analiza danych z liczników podzielonych na obszary/maszyny. - Case study: linia produkcyjna z dominującym odbiornikiem - Rekomendacje dla zmniejszenia zużycia energii - Rekomendacje techniczne: wymiana napędów, automatyzacja, odzysk ciepła. - Rekomendacje organizacyjne: zmiana harmonogramów, szkolenia pracowników. - Przykłady wdrożonych działań i ich efektów w przemyśle - Studium przypadków – krok po kroku w praktyce - Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach Dzień 5 – Prognozowanie zapotrzebowania na energię - Czynniki wpływające na zapotrzebowanie na energię - Produkcja i jej zmienność (wielkość, zmiany asortymentu). - Czynniki zewnętrzne: temperatura, sezonowość, dni świąteczne, godziny szczytowe. - Czynniki wewnętrzne: organizacja pracy zmianowej, wydajność maszyn, przestoje. - Ujęcie w modelach prognostycznych - Tworzenie analiz i prognoz z wykorzystaniem AI - Narzędzia do prognozowania: EMS z modułami predykcji, platformy BI, algorytmy uczenia maszynowego. - Prognozy krótkoterminowe (dobowe/tygodniowe) i długoterminowe (miesięczne/roczne). - Wprowadzenie do algorytmów: regresja, sieci neuronowe, drzewa decyzyjne - Ocena wiarygodności prognoz - Kryteria oceny: MAE, MAPE, RMSE – metryki błędu prognoz. - Porównanie wyników prognoz AI z danymi historycznymi. - Ocena przydatności prognoz w praktyce - Określanie przewidywanego zapotrzebowania - Analiza prognoz wygenerowanych przez narzędzia AI. - Interpretacja wyników w kontekście potrzeb zakładu. - Wnioski do zarządzania energią i planowania pracy maszyn - Zmienność dobowa i sezonowa - Wzorce poboru energii: dzień/noc, tydzień/święta, lato/zima. - Wizualizacja danych – profile obciążenia. - Wnioski praktyczne: planowanie harmonogramów pracy, negocjacje z OSD - Studium przypadków – krok po kroku w praktyce - Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach Dzień 6 – Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych - Czynniki wpływające na generację energii - Źródła rozproszone w mikrosieci: fotowoltaika (PV), turbiny wiatrowe, kogeneracja (CHP), biogazownie, małe hydro. - Czynniki wpływające na wielkość i zmienność generacji: - nasłonecznienie, temperatura, wiatr, wilgotność, ciśnienie, - dostępność paliwa (biogaz, biomasa), - warunki techniczne instalacji. - Możliwość prognozowania na podstawie danych meteo i produkcyjnych - Generowanie analiz i prognoz z użyciem AI - Narzędzia predykcyjne: EMS z modułem forecastingu, modele AI (regresja, sieci neuronowe). - Prognozy krótkoterminowe (intra-day, day-ahead) i średnioterminowe (tygodniowe, miesięczne). - Integracja danych meteo z narzędziami AI ( - Studium przypadku – prognoza PV - Analiza prognoz dla instalacji PV 1 MW. - Porównanie prognozy tradycyjnej (na podstawie irradiancji) i prognozy AI. - Dyskusja: wnioski praktyczne dla zarządzania energią w zakładzie. - Ocena wiarygodności prognoz - Jak ocenić adekwatność i przydatność prognoz generacji energii? - Metryki błędu: MAE, MAPE, RMSE. - Analiza przypadków błędnych prognoz (np. nieprzewidziane warunki atmosferyczne). - Znaczenie prognoz dla decyzji operacyjnych w przedsiębiorstwie - Zmienność dobowa i sezonowa generacji - Charakterystyka profili dobowych: PV (maks. w południe), wiatr (nocne szczyty). - Sezonowość: lato vs. zima, zmienność klimatyczna. - Wnioski dla planowania pracy mikrosieci - Studium przypadków – krok po kroku w praktyce - Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach Dzień 7 – Planowanie optymalnej pracy mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa. Współpraca z operatorem sieci dystrybucyjnej - Kryteria i wskaźniki optymalizacji - Definicja i znaczenie mikrosieci energetycznych. - Kryteria optymalizacji: koszty energii, redukcja emisji CO₂, bezpieczeństwo dostaw, niezawodność. - Wskaźniki efektywności: LCOE, ROI, PUE, wskaźniki środowiskowe Metody: wykład + przykład benchmarków dla zakładów przemysłowych. - Analiza i prognozy w sterowaniu mikrosiecią - Wykorzystanie prognoz zapotrzebowania i generacji w planowaniu mikrosieci. - Algorytmy sztucznej inteligencji w sterowaniu (np. optymalizacja harmonogramów, predykcja obciążeń). - Plan działania dla mikrosieci w cyklu dobowym i tygodniowym Metody: demonstracja narzędzia EMS/SCADA z modułem AI. - Harmonogram pracy źródeł i magazynów - Planowanie pracy źródeł (PV, CHP, agregaty) i magazynów (BESS, UPS). - Zasady bilansowania energii w mikrosieci. - Studium przypadku: harmonogram źródeł i magazynów w fabryce Metody: analiza case study. - Harmonogram pracy odbiorników - Kategoryzacja odbiorników: krytyczne, procesowe, elastyczne. - Optymalizacja obciążeń poprzez DSR (Demand Side Response). - Przykład: przesunięcie pracy sprężarek i pieców Metody: wykład + ćwiczenie planistyczne. - Scenariusze działania mikrosieci - Scenariusze optymalizacji: redukcja kosztów, praca wyspowa, maksymalizacja autokonsumpcji. - Scenariusze kryzysowe (blackout, awarie źródeł). - Warunki przyłączenia do sieci dystrybucyjnej - Struktura rynku energii i rola OSD. - Dokumentacja OSD – procedury przyłączeniowe. - Warunki techniczne i prawne podłączenia źródeł i odbiorników. - Opis warunków przyłączenia na podstawie przykładowych dokumentów (C.2.8a). Metody: wykład + analiza wzoru warunków przyłączeniowych. - Wymagania techniczne OSD - Parametry jakości energii elektrycznej: napięcie, częstotliwość, harmoniczne. - Wymogi wobec źródeł (np. PV, CHP) i urządzeń magazynowych. - Ochrona przeciwzwarciowa, systemy pomiarowe i komunikacyjne. - Ćwiczenie: odczytywanie wymagań z dokumentacji OSD (C.2.8b). Metody: praca w parach z rzeczywistymi fragmentami dokumentów. - Studium przypadku – zakład przemysłowy z PV i CHP - Analiza wymagań przyłączeniowych. - Dyskusja o wyzwaniach praktycznych: koszty, terminy, procedury. - Zalecenia dotyczące rozliczeń z OSD - Modele rozliczeń: net-metering, net-billing, taryfy dynamiczne. - Jak optymalizować wykorzystanie energii w zakładzie pod kątem rozliczeń? - Formułowanie rekomendacji dla przedsiębiorstwa (C.2.8c). Metody: case study – symulacja rozliczenia dla fabryki z PV i magazynem energii. - Zasady rozliczania energii z KSE - Mechanizm bilansowania energii w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. - Rozliczanie energii pobranej i wprowadzonej do sieci. - Wpływ Prawa energetycznego i regulacji UE Dzień 8 – Rozliczanie opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie - Składowe opłat za energię - Struktura rachunku za energię elektryczną: - energia czynna, energia bierna, - opłaty sieciowe (przesył, dystrybucja), - opłaty stałe i zmienne (handlowa, abonamentowa), - podatki i opłaty dodatkowe (OZE, kogeneracyjna, mocowa). - Różnice między taryfami G, C, B, A Metody: wykład + analiza przykładowej faktury. - Regulacje prawne dotyczące opłat - Podstawy prawne: Prawo energetyczne, ustawy o OZE, taryfy URE. - Rola Prezesa URE i operatora systemu. - Zmiany w regulacjach – taryfy dynamiczne, rynek dnia następnego Metody: analiza fragmentów aktów prawnych. - Analiza wysokości opłat w przedsiębiorstwie - Porównanie kosztów energii w różnych okresach (miesiąc, rok). - Wpływ profilu zużycia na łączną wysokość opłat. - Studium przypadku: zakład produkcyjny z dużym udziałem energii biernej Metody: ćwiczenie – obliczenie całkowitych opłat na podstawie danych. - Analiza wykorzystania energii w odniesieniu do taryf - Jak profil zużycia energii przekłada się na koszty (szczyty vs. doliny)? - Znaczenie doboru taryfy dla opłacalności. - Symulacja kosztów w różnych taryfach Metody: ćwiczenie w grupach – porównanie taryf B i C. - Czynniki wpływające na wysokość opłat - Czynniki techniczne: moc umowna, przekroczenia, energia bierna. - Czynniki organizacyjne: harmonogram pracy, elastyczność odbiorników. - Czynniki rynkowe: ceny giełdowe, kontrakty terminowe Metody: dyskusja + analiza studium przypadku. - Walidacja   Przerwy wliczają się do ceny usługi   HARMONOGRAM Dzień 1 Dzień 1 – Założenia optymalizacji wykorzystania energii GODZINY: 06.00 – 14.00  Dzień 2 Dzień 2 – Źródła i magazyny energii w przedsiębiorstwie GODZINY: 06.00 – 14.00  Dzień 3 Dzień 3 – Analiza odbiorników energii w przedsiębiorstwie GODZINY: 06.00 – 14.00  Dzień 4 Dzień 4 – Analiza zużycia energii w przedsiębiorstwie GODZINY: 06.00 – 14.00 Dzień 5 Dzień 5 – Prognozowanie zapotrzebowania na energię GODZINY: 06.00 – 14.00 Dzień 6 Dzień 6 – Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych GODZINY: 06.00 – 14.00  Dzień 7 Dzień 7 – Planowanie optymalnej pracy mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa. Współpraca   z operatorem sieci dystrybucyjnej GODZINY: 06.00 – 13.00  Dzień 8 Dzień 8 – Rozliczanie opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie GODZINY: 06.00 – 13.00   RODZAJ CENY CENA Koszt przypadający na 1 uczestnika netto 10778,00 PLN Koszt przypadający na jednego uczestnika brutto 13 256,94 PLN Koszt osobogodziny netto 173,84 PLN Koszt osobogodziny brutto 213,82 PLN   Marcin Kosicki – Trener / Ekspert / Rzeczoznawca Absolwent: - PWSZ Leszno – Instytut Politechniczny - Politechnika Poznańska – Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania - Wyższa Szkoła Humanistyczna – BHP - Uniwersytet Wrocławski – Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii – wykształcenie wyższe techniczne i interdyscyplinarne Od ponad 20 lat prowadzi działalność ekspercką w zakresie projektowania, konstrukcji, dokumentacji (technicznej, konstrukcyjnej, technologicznej, produkcyjnej), modyfikacji i modernizacji maszyn, analizy i oceny ryzyka (w tym wybuchowości – pyły i gazy), oceny ryzyka na stanowiskach pracy, ergonomii, zgodności i certyfikacji maszyn – oznaczenie CE  i ATEX – dla maszyn, urządzeń, linii produkcyjnych, pojazdów i złożonych układów technologicznych. Prowadzi badania procesów pracy w przemyśle i administracji, specjalizuje się w automatyzacji, robotyzacji (Przemysł 4.0), cyfryzacji i digitalizacji, sztucznej inteligencji, gospodarce obiegu zamkniętego (GOZ), prawie podatkowym. Zrealizował  usługi doradczo – inwestycyjne styczeń/2005r., – czerwiec/2025r.,  w wymiarze 246 miesięcy  w liczbie godzin 42 760 godzin. Od stycznia/2020r., do czerwca/2025r.,   700 godzin doradztwa w GOZ. Od ponad 15 lat praktykę szkoleniową (licząc od kwietnia 2010 roku do czerwca 2025 roku  w wymiarze 183 miesięcy  w liczbie godzin 19 850 godzin – produkty szkoleniowe stanowią autorską własność intelektualną, publikowane są wg Międzynarodowego znormalizowanego numeru (ISBN). W okresie od stycznia/2024r., do czerwca/2025r., ponad 100 godzin szkoleniowych z tematyki GOZ. Specjalizuje się w dziedzinach: - prawa karnego, cywilnego, gospodarczego, pracy, zamówień publicznych, podatkowego, - BHP i PPOŻ, ochrony środowiska, gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ), - kryminalistycznej rekonstrukcji wypadków drogowych i wypadków przy pracy, - projektów badawczo-rozwojowych, ulg B+R, IP BOX, robotyzacji i innowacji. Na co dzień pełni funkcje eksperta i biegłego w ramach działalności Martinus Marcin Kosicki, jako: - EKSPERT ds. certyfikacji maszyn, zespołów maszyn – oznaczenie CE - EKSPERT ds. oceny maszyn wg minimalnych wymagań BHP - EKSPERT ds. bezpieczeństwa ruchu drogowego i techniki motoryzacyjnej - EKSPERT ds. bezpieczeństwa przemysłowego (projekt/konstrukcja/ATEX): - w strefach zagrożenia pyłowego (20, 21, 22) - w strefach zagrożenia gazowego (0, 1, 2) - EKSPERT ds. ochrony środowiska i GOZ - EKSPERT ds. innowacji, rozwoju technologii i biznesu - EKSPERT ds. Przemysłu 4.0 i procesów pracy - EKSPERT ds. projektów i dotacji B+R - EKSPERT ds. ulg podatkowych: B+R, IP BOX, prototypy, innowacje, robotyzacja, PSI, CBR - INNOWATOR przyszłości ds. prawno-techniczno-ekonomiczno-rachunkowych - GŁÓWNY SPECJALISTA ds. BHP - Konstruktor – Technolog (projekt, dokumentacja, analiza ryzyka) - Rzeczoznawca SIMP – specjalność 705 (pojazdy samochodowe i BRD) - Rzeczoznawca Wojewódzkiego Inspektoratu Inspekcji Handlowej w Poznaniu - AUDYTOR wewnętrzny ISO 9001, AUDYTOR wiodący SZBiHP PN-EN 18001 - Członek SIMP i konsultant NOT Zielona Góra - Wykładowca – Trener   - Informacje o materiałach dla uczestników usługi - Uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe z każdego dnia szkolenia w wersji papierowej. - Uczestnik otrzyma materiały pomocnicze: flipchart, flamastry, karteczki samoprzylepne. - Test walidacyjny w wersji papierowej. - Zaświadczenie ukończenia szkolenia. - Certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu. - W pomieszczeniu będzie wykonana dezynfekcja m.in. rąk i powierzchni do pracy. Odległość między uczestnikami zachowana -1,5 m. Regularnie będzie wietrzone pomieszczenie w trakcie szkolenia. Oznaczone numerem ISBN, szkolenie zostało zakwalifikowane jako publikacja szkoleniowa:   Istnieje możliwość zwolnienia usługi z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity z dnia 12 kwietnia 2023 r., Dz.U. z 2023 r. poz.955 z późn. zm.), w przypadku, gdy uczestnik otrzyma dofinansowanie na poziomie co najmniej 70% ze środków publicznych. W trakcie szkolenia zostanie rozdzielony proces kształcenia od walidacji, a to oznacza, że osoba prowadząca usługę nie będzie weryfikować efektów uczenia się uczestników. Trener przygotuje test weryfikacyjny składający się z pytań testowych. Decydując się na udział w usłudze, uczestnik wyraża zgodę na wykonywanie zdjęć i nagrań w trakcie szkolenia na potrzeby m.in. działań sprawozdawczo-kontrolnych oraz promocyjnych.   Prawa autorskie: © 2025 Marcin Kosicki, firma Martinus. Wszelkie prawa zastrzeżone.Program szkolenia oraz wszystkie materiały – w tym treści publikowane na stronie internetowej www.martinuspolska.pl, niebędące programem szkoleniowym – są chronione na mocy ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U. z 2025 r. poz. 24). Zabrania się kopiowania, rozpowszechniania i wykorzystywania tych treści bez pisemnej zgody autora. Naruszenie skutkuje odpowiedzialnością cywilną i karną. Zastrzeżenie autora: Informacje zawarte w niniejszym skrypcie szkoleniowym oparte są na doświadczeniu zawodowym, poglądach oraz dorobku naukowym i praktycznym Marcina Kosickiego. Materiał ma charakter informacyjny i edukacyjny, nie stanowi porady prawnej ani technicznej o charakterze wiążącym.Autor nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek skutki wynikające z wykorzystania informacji zawartych w materiałach szkoleniowych w konkretnych przypadkach lub decyzjach odbiorcy. Warunki uczestnictwa Wyposażenie: - sala wykładowa spełnia standardy jakości w zakresie realizacji usług szkoleniowych, dostosowana do liczby uczestników usługi - sprzęt komputerowy dla trenera z dostępem do internetu - oprogramowanie (programy, aplikacje) do optymalizowania zużycia energii wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji - stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika usługi, wyposażone w komputer z oprogramowaniem do optymalizowania zużycia energii wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji - oprogramowanie umożliwiające prezentowanie treści oraz komunikację zdalną - rzutnik, ekran - materiały pomocnicze: flipchart, flamastry, karteczki samoprzylepne lub tablice interaktywne typu Miro - materiały dla uczestników usługi Minimalna temperatura w pomieszczeniu: 18 stopni. Maksymalna temperatura w pomieszczeniu: 23 W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 507 179 360 lub mailem martinuspolska@martinuspolska.pl przed zapisem na usługę.   pl. Stanisława Wyspiańskiego 26a 60-751 Poznań woj. wielkopolskie mgr  inż. Agnieszka Podgórska Spec. ds. doradczo-szkoleniowych, dotacji i ulg B+R Mail: martinuspolska@martinuspolska.pl www.martinuspolska.pl Tel. 507 179 360   Opinie / Referencje Oficjalna strona MARTINUS Marcin Kosicki  https://www.martinuspolska.pl/referencje/   BAZA USŁUG ROZWOJOWYCH - Ocena dostawcy - Martinus Marcin Kosicki -  z najwyższą oceną 5,0 / 5 https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/dostawca-uslug/podglad?id=30402 - Liczba ocen ogółem:  478 - Średnia ocen ogółem: 5,0 - Liczba ocen wystawionych przez użytkowników: 439 - Średnia ocen wystawionych przez użytkowników: 5,0 - Liczba ocen wystawionych przez pracodawców: 39 - Średnia ocen wystawionych przez pracodawców: 4,9 OPINIE UCZESTNIKÓW USŁUGI - Użytkownik - 11.04.2025 - ocena 5,0 / 5.  Szkolenie umożliwiło lepsze zrozumienie, czym w praktyce jest działalność badawczo-rozwojowa w firmie i jak poprawnie prowadzić dokumentację związaną z ulgą B+R. Omówienie kosztów kwalifikowanych było bardzo dobrze przygotowane – klarowne i poparte przykładami. Przydałaby się wersja kontynuacyjna na poziomie zaawansowanym. - Użytkownik - 11.04.2025 - ocena 5,0 / 5.  Tematyka przedstawiona w sposób przejrzysty, z naciskiem na praktyczne aspekty. - Użytkownik - 11.04.2025 - ocena 5,0 / 5.  Bardzo pomocne szkolenie, szczególnie w zakresie identyfikacji kosztów kwalifikowanych i wymogów dokumentacyjnych. Przykłady z praktyki i wyjaśnienia dotyczące kompletacji oraz archiwizacji dokumentów będą pomocne w codziennej pracy. Użytkownik - 11.04.2025 - ocena 5,0 / 5. Szkolenie ciekawe i konkretne. Dużo przydatnych informacji, które z pewnością wykorzystam w pracy. Użytkownik - 11.04.2025 - ocena 5,0 / 5. Szkolenie dostarczyło solidnej wiedzy w zakresie ulgi B+R. Duży plus za szczegółowe omówienie kosztów kwalifikowanych oraz sposobów ich dokumentowania. Przydatne także wskazówki dotyczące archiwizacji dokumentacji. Użytkownik - 11.04.2025 - ocena - 5,0 / 5. Dzięki szkoleniu uporządkowałem wiedzę na temat kosztów B+R i dokumentacji. Szczególnie wartościowe było odniesienie do praktycznych przykładów oraz błędów najczęściej popełnianych przez firmy. Użytkownik - 11.04.2025 - ocena - 5,0 / 5. Szkolenie zostało przeprowadzone w sposób rzeczowy i zrozumiały. Przekazana wiedza na temat ulgi B+R, kosztów kwalifikowanych oraz prowadzenia dokumentacji była bardzo przydatna i uporządkowana. Doceniam praktyczne podejście i możliwość zadawania pytań. Użytkownik - 11.04.2025 - ocena - 5,0 / 5. Szkolenie wprowadza w temat w bardzo przystępny sposób. Użytkownik - 11.04.2025 - ocena - 5,0 / 5. Szkolenie dobrze wprowadza w temat działalności badawczo-rozwojowej i zasad korzystania z ulgi B+R. Treści były przedstawione w sposób przystępny, co jest szczególnie cenne dla osób rozpoczynających pracę z tą tematyką. Użytkownik - 11.04.2025 - ocena - 5,0 / 5. Szkolenie dobrze zbalansowane – teoria poparta praktyką. Bardzo przydatne były konkretne wytyczne dotyczące kwalifikowania wydatków oraz archiwizacji dokumentacji pod kątem ewentualnych kontroli.  
URL:https://www.martinuspolska.pl/eventer/szkolenie-kompleksowe-zarzadzanie-energia-w-przedsiebiorstwie-analiza-prognozowanie-i-optymalizacja-ai-ems-osd-okiem-eksperta/
END:VEVENT
END:VCALENDAR