Szkolenie. Kompleksowe zarządzanie energią w przedsiębiorstwie: analiza, prognozowanie i optymalizacja (AI/EMS/OSD) – okiem eksperta

Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnego analizowania, prognozowania i optymalizowania zużycia energii w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem systemów zarządzania energią (EMS) oraz narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI), a także do właściwego rozliczania energii i współpracy z operatorem systemu dystrybucyjnego (OSD).

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

KWALIFIKACJE I KOMPETENCJE

Kompetencje. Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1

• Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

Tak, opis efektów uczenia się znajduje się na certyfikacie.

Pytanie 2

• Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

Tak, certyfikat potwierdza przeprowadzenie walidacji w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji.

Pytanie 3

• Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

Tak, certyfikat potwierdza rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji.

Dzień 1 – Założenia optymalizacji wykorzystania energii

1. Wprowadzenie i definicje

• Wyjaśnienie pojęć związanych z wykorzystaniem energii w przedsiębiorstwie
  • źródła energii (OZE, nie-OZE),
  • odbiorniki energii,
  • generacja energii,
  • sieć dystrybucyjna i operator systemu dystrybucyjnego (OSD).
• Wyjaśnienie pojęcia efektywności energetycznej

2. Rodzaje źródeł energii

• Źródła odnawialne (PV, wiatr, biomasa, geotermia, hydro).
• Źródła nieodnawialne (węgiel, gaz, ropa, energia jądrowa).
• Porównanie: dyspozycyjność, koszty, wpływ na środowisko

3. Cele optymalizacji energii

• Cele finansowe (redukcja kosztów energii).
• Cele środowiskowe (zmniejszenie śladu węglowego).
• Cele wizerunkowe i zgodność z ESG/CSRD
  Metody: analiza case study – firma produkcyjna redukująca koszty energii o 20%.

4. Narzędzia do optymalizacji energii

• Programy i aplikacje do zarządzania energią (EMS, SCADA, IoT).
• Narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji – przykłady
• Prezentacja dashboardu EMS i algorytmu prognozującego zużycie.

5. Klastry energii i wspólnoty energetyczne

• Zasady funkcjonowania klastrów i spółdzielni energetycznych
• Korzyści i ryzyka dla przedsiębiorstw:
  • niższe koszty energii,
  • lokalna dystrybucja,
  • ryzyka regulacyjne i finansowe.
    Metody: analiza dokumentu prawnego + dyskusja.

6. Diagnoza przedsiębiorstwa

• Opracowanie mapy energetycznej własnego zakładu:
  • zidentyfikowanie źródeł, odbiorników, sieci i magazynów.

6. Studium przypadków – krok po kroku w praktyce

• Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach

Dzień 2 – Źródła i magazyny energii w przedsiębiorstwie

1. Identyfikacja źródeł i magazynów energii

• Klasyfikacja źródeł energii w przedsiębiorstwie:
  • zewnętrzne (sieć elektroenergetyczna, ciepło systemowe),
  • wewnętrzne (PV, kogeneracja, CHP, kotły, generatory diesla, turbiny).
• Magazyny energii: bateryjne (BESS), kondensatory, UPS, sprężone powietrze, magazyny cieplne.
• Różnice: źródła dyspozycyjne i niedyspozycyjne

2. Charakterystyka źródeł i magazynów energii

• Parametry techniczne: moc, sprawność, stabilność pracy, zdolność regulacji
• Możliwości wykorzystania w różnych warunkach (np. PV – zależność od nasłonecznienia, CHP – wymogi paliwowe).
• Dyspozycyjność i wpływ na bilans energetyczny zakładu.

3. Studium przypadku

• Porównanie dwóch przedsiębiorstw: jedno z PV+ magazynem, drugie tylko z siecią i generatorem.
• Analiza różnic w stabilności pracy i kosztach energii.

4. Praca źródeł i magazynów na podstawie danych EMS

• Wprowadzenie do systemów zarządzania energią (EMS/SCADA).
• Dane wejściowe: profile mocy, raporty godzinowe, logi pracy źródeł.
• Narzędzia chmurowe i algorytmy predykcyjne (AI) do analizy

5. Zdolności regulacyjne źródeł energii

• Źródła szczytowe, bazowe i rezerwowe.
• Magazyny – czas reakcji, czas podtrzymania, ograniczenia techniczne.
• Znaczenie dla stabilności pracy zakładu i współpracy z siecią

6. Studium przypadków – krok po kroku w praktyce

• Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach

Dzień 3 – Analiza odbiorników energii w przedsiębiorstwie

1. Identyfikacja odbiorników energii

• Kategorie odbiorników energii w zakładach:
  • procesowe (obrabiarki, piece, linie produkcyjne),
  • pomocnicze (HVAC, sprężarki, systemy oświetleniowe),
  • administracyjne (IT, biura).
• Wartość mocy przez nie zapotrzebowanej i sposób pracy (ciągły, cykliczny, sezonowy).
• Wprowadzenie do metod monitoringu odbiorników

2. Charakterystyka odbiorników

• Podział na odbiorniki dużej i małej mocy.
• Analiza zapotrzebowania energii: dobowa i sezonowa zmienność (np. piece – sezon grzewczy, klimatyzacja – lato).
• Przykłady charakterystyk poboru energii z danych pomiarowych

3. Studium przypadku – profil zakładu

• Porównanie: zakład z dominacją odbiorników procesowych vs. administracyjnych.
• Dyskusja: które odbiorniki generują największe ryzyko kosztowe?

4. Odbiorniki wymagające awaryjnego i gwarantowanego zasilania

• Krytyczne odbiorniki: serwerownie, systemy chłodzenia, linie bezpieczeństwa, systemy alarmowe.
• Metody zabezpieczenia: UPS, agregaty prądotwórcze, linie rezerwowe.
• Kryteria wyboru odbiorników do zasilania gwarantowanego

5. Zdolności regulacyjne odbiorników

• Możliwości przesuwania obciążeń (Demand Side Response – DSR).
• Tryby pracy odbiorników: obniżenie mocy, standby, przerwy produkcyjne.
• Ograniczenia wynikające z technologii i bezpieczeństwa procesów.

6. Studium przypadków – krok po kroku w praktyce

• Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach

Dzień 4 – Analiza zużycia energii w przedsiębiorstwie

1. Opis zużycia energii na podstawie danych

• Źródła danych: faktury, raporty rozliczeniowe, liczniki energii, systemy EMS/SCADA.
• Metody agregacji danych (dobowe, tygodniowe, miesięczne).
• Jak prezentować zużycie energii w formie tabel i wykresów

2. Identyfikacja anomalii

• Anomalie w danych: nagłe skoki, spadki, nielogiczne wzrosty.
• Wykrywanie anomalii z wykorzystaniem narzędzi analitycznych (BI, AI).
• Różnica między odchyleniem normalnym a anomalią

3. Czynniki wpływające na zużycie energii

• Produkcja i jej zmienność.
• Czynniki pogodowe (temperatura, wilgotność).
• Organizacja pracy (zmiany, harmonogramy).
• Awaryjność maszyn i procesów

4. Identyfikacja głównych odbiorników energii

• Metoda Pareto (80/20) – jak wskazać odbiorniki odpowiadające za większość zużycia.
• Analiza danych z liczników podzielonych na obszary/maszyny.
• Case study: linia produkcyjna z dominującym odbiornikiem

5. Rekomendacje dla zmniejszenia zużycia energii

• Rekomendacje techniczne: wymiana napędów, automatyzacja, odzysk ciepła.
• Rekomendacje organizacyjne: zmiana harmonogramów, szkolenia pracowników.
• Przykłady wdrożonych działań i ich efektów w przemyśle

6. Studium przypadków – krok po kroku w praktyce

• Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach

Dzień 5 – Prognozowanie zapotrzebowania na energię

1. Czynniki wpływające na zapotrzebowanie na energię

• Produkcja i jej zmienność (wielkość, zmiany asortymentu).
• Czynniki zewnętrzne: temperatura, sezonowość, dni świąteczne, godziny szczytowe.
• Czynniki wewnętrzne: organizacja pracy zmianowej, wydajność maszyn, przestoje.
• Ujęcie w modelach prognostycznych

2. Tworzenie analiz i prognoz z wykorzystaniem AI

• Narzędzia do prognozowania: EMS z modułami predykcji, platformy BI, algorytmy uczenia maszynowego.
• Prognozy krótkoterminowe (dobowe/tygodniowe) i długoterminowe (miesięczne/roczne).
• Wprowadzenie do algorytmów: regresja, sieci neuronowe, drzewa decyzyjne

3. Ocena wiarygodności prognoz

• Kryteria oceny: MAE, MAPE, RMSE – metryki błędu prognoz.
• Porównanie wyników prognoz AI z danymi historycznymi.
• Ocena przydatności prognoz w praktyce

4. Określanie przewidywanego zapotrzebowania

• Analiza prognoz wygenerowanych przez narzędzia AI.
• Interpretacja wyników w kontekście potrzeb zakładu.
• Wnioski do zarządzania energią i planowania pracy maszyn

5. Zmienność dobowa i sezonowa

• Wzorce poboru energii: dzień/noc, tydzień/święta, lato/zima.
• Wizualizacja danych – profile obciążenia.
• Wnioski praktyczne: planowanie harmonogramów pracy, negocjacje z OSD

6. Studium przypadków – krok po kroku w praktyce

• Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach

Dzień 6 – Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych

1. Czynniki wpływające na generację energii

• Źródła rozproszone w mikrosieci: fotowoltaika (PV), turbiny wiatrowe, kogeneracja (CHP), biogazownie, małe hydro.
• Czynniki wpływające na wielkość i zmienność generacji:
  • nasłonecznienie, temperatura, wiatr, wilgotność, ciśnienie,
  • dostępność paliwa (biogaz, biomasa),
  • warunki techniczne instalacji.
• Możliwość prognozowania na podstawie danych meteo i produkcyjnych

2. Generowanie analiz i prognoz z użyciem AI

• Narzędzia predykcyjne: EMS z modułem forecastingu, modele AI (regresja, sieci neuronowe).
• Prognozy krótkoterminowe (intra-day, day-ahead) i średnioterminowe (tygodniowe, miesięczne).
• Integracja danych meteo z narzędziami AI (

3. Studium przypadku – prognoza PV

• Analiza prognoz dla instalacji PV 1 MW.
• Porównanie prognozy tradycyjnej (na podstawie irradiancji) i prognozy AI.
• Dyskusja: wnioski praktyczne dla zarządzania energią w zakładzie.

4. Ocena wiarygodności prognoz

• Jak ocenić adekwatność i przydatność prognoz generacji energii?
• Metryki błędu: MAE, MAPE, RMSE.
• Analiza przypadków błędnych prognoz (np. nieprzewidziane warunki atmosferyczne).
• Znaczenie prognoz dla decyzji operacyjnych w przedsiębiorstwie

5. Zmienność dobowa i sezonowa generacji

• Charakterystyka profili dobowych: PV (maks. w południe), wiatr (nocne szczyty).
• Sezonowość: lato vs. zima, zmienność klimatyczna.
• Wnioski dla planowania pracy mikrosieci

6. Studium przypadków – krok po kroku w praktyce

• Prezentacja praktyczna na wybranych przykładach

Dzień 7 – Planowanie optymalnej pracy mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa. Współpraca z operatorem sieci dystrybucyjnej

1. Kryteria i wskaźniki optymalizacji

• Definicja i znaczenie mikrosieci energetycznych.
• Kryteria optymalizacji: koszty energii, redukcja emisji CO₂, bezpieczeństwo dostaw, niezawodność.
• Wskaźniki efektywności: LCOE, ROI, PUE, wskaźniki środowiskowe
  Metody: wykład + przykład benchmarków dla zakładów przemysłowych.

2. Analiza i prognozy w sterowaniu mikrosiecią

• Wykorzystanie prognoz zapotrzebowania i generacji w planowaniu mikrosieci.
• Algorytmy sztucznej inteligencji w sterowaniu (np. optymalizacja harmonogramów, predykcja obciążeń).
• Plan działania dla mikrosieci w cyklu dobowym i tygodniowym
  Metody: demonstracja narzędzia EMS/SCADA z modułem AI.

3. Harmonogram pracy źródeł i magazynów

• Planowanie pracy źródeł (PV, CHP, agregaty) i magazynów (BESS, UPS).
• Zasady bilansowania energii w mikrosieci.
• Studium przypadku: harmonogram źródeł i magazynów w fabryce
  Metody: analiza case study.

4. Harmonogram pracy odbiorników

• Kategoryzacja odbiorników: krytyczne, procesowe, elastyczne.
• Optymalizacja obciążeń poprzez DSR (Demand Side Response).
• Przykład: przesunięcie pracy sprężarek i pieców
  Metody: wykład + ćwiczenie planistyczne.

5. Scenariusze działania mikrosieci

• Scenariusze optymalizacji: redukcja kosztów, praca wyspowa, maksymalizacja autokonsumpcji.
• Scenariusze kryzysowe (blackout, awarie źródeł).

6. Warunki przyłączenia do sieci dystrybucyjnej

• Struktura rynku energii i rola OSD.
• Dokumentacja OSD – procedury przyłączeniowe.
• Warunki techniczne i prawne podłączenia źródeł i odbiorników.
• Opis warunków przyłączenia na podstawie przykładowych dokumentów (C.2.8a).
  Metody: wykład + analiza wzoru warunków przyłączeniowych.

7. Wymagania techniczne OSD

• Parametry jakości energii elektrycznej: napięcie, częstotliwość, harmoniczne.
• Wymogi wobec źródeł (np. PV, CHP) i urządzeń magazynowych.
• Ochrona przeciwzwarciowa, systemy pomiarowe i komunikacyjne.
• Ćwiczenie: odczytywanie wymagań z dokumentacji OSD (C.2.8b).
  Metody: praca w parach z rzeczywistymi fragmentami dokumentów.

8. Studium przypadku – zakład przemysłowy z PV i CHP

• Analiza wymagań przyłączeniowych.
• Dyskusja o wyzwaniach praktycznych: koszty, terminy, procedury.

9. Zalecenia dotyczące rozliczeń z OSD

• Modele rozliczeń: net-metering, net-billing, taryfy dynamiczne.
• Jak optymalizować wykorzystanie energii w zakładzie pod kątem rozliczeń?
• Formułowanie rekomendacji dla przedsiębiorstwa (C.2.8c).
  Metody: case study – symulacja rozliczenia dla fabryki z PV i magazynem energii.

10. Zasady rozliczania energii z KSE

• Mechanizm bilansowania energii w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym.
• Rozliczanie energii pobranej i wprowadzonej do sieci.
• Wpływ Prawa energetycznego i regulacji UE

Dzień 8 – Rozliczanie opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie

1. Składowe opłat za energię

• Struktura rachunku za energię elektryczną:
  • energia czynna, energia bierna,
  • opłaty sieciowe (przesył, dystrybucja),
  • opłaty stałe i zmienne (handlowa, abonamentowa),
  • podatki i opłaty dodatkowe (OZE, kogeneracyjna, mocowa).
• Różnice między taryfami G, C, B, A
  Metody: wykład + analiza przykładowej faktury.

2. Regulacje prawne dotyczące opłat

• Podstawy prawne: Prawo energetyczne, ustawy o OZE, taryfy URE.
• Rola Prezesa URE i operatora systemu.
• Zmiany w regulacjach – taryfy dynamiczne, rynek dnia następnego
  Metody: analiza fragmentów aktów prawnych.

3. Analiza wysokości opłat w przedsiębiorstwie

• Porównanie kosztów energii w różnych okresach (miesiąc, rok).
• Wpływ profilu zużycia na łączną wysokość opłat.
• Studium przypadku: zakład produkcyjny z dużym udziałem energii biernej
  Metody: ćwiczenie – obliczenie całkowitych opłat na podstawie danych.

4. Analiza wykorzystania energii w odniesieniu do taryf

• Jak profil zużycia energii przekłada się na koszty (szczyty vs. doliny)?
• Znaczenie doboru taryfy dla opłacalności.
• Symulacja kosztów w różnych taryfach
  Metody: ćwiczenie w grupach – porównanie taryf B i C.

5. Czynniki wpływające na wysokość opłat

• Czynniki techniczne: moc umowna, przekroczenia, energia bierna.
• Czynniki organizacyjne: harmonogram pracy, elastyczność odbiorników.
• Czynniki rynkowe: ceny giełdowe, kontrakty terminowe
  Metody: dyskusja + analiza studium przypadku.

6. Walidacja

Przerwy wliczają się do ceny usługi

HARMONOGRAM

Dzień 1

Dzień 1 – Założenia optymalizacji wykorzystania energii

GODZINY: 06.00 – 14.00

 Dzień 2

Dzień 2 – Źródła i magazyny energii w przedsiębiorstwie

GODZINY: 06.00 – 14.00

 Dzień 3

Dzień 3 – Analiza odbiorników energii w przedsiębiorstwie

GODZINY: 06.00 – 14.00

 Dzień 4

Dzień 4 – Analiza zużycia energii w przedsiębiorstwie

GODZINY: 06.00 – 14.00

Dzień 5

Dzień 5 – Prognozowanie zapotrzebowania na energię

GODZINY: 06.00 – 14.00

Dzień 6

Dzień 6 – Prognozowanie generacji energii ze źródeł rozproszonych

GODZINY: 06.00 – 14.00

 Dzień 7

Dzień 7 – Planowanie optymalnej pracy mikrosieci energetycznej przedsiębiorstwa. Współpraca   z operatorem sieci dystrybucyjnej

GODZINY: 06.00 – 13.00

 Dzień 8

Dzień 8 – Rozliczanie opłat za wykorzystanie energii w przedsiębiorstwie

GODZINY: 06.00 – 13.00

Marcin Kosicki – Trener / Ekspert / Rzeczoznawca

Absolwent:

• PWSZ Leszno – Instytut Politechniczny
• Politechnika Poznańska – Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania
• Wyższa Szkoła Humanistyczna – BHP
• Uniwersytet Wrocławski – Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii
  – wykształcenie wyższe techniczne i interdyscyplinarne

Od ponad 20 lat prowadzi działalność ekspercką w zakresie projektowania, konstrukcji, dokumentacji (technicznej, konstrukcyjnej, technologicznej, produkcyjnej), modyfikacji i modernizacji maszyn, analizy i oceny ryzyka (w tym wybuchowości – pyły i gazy), oceny ryzyka na stanowiskach pracy, ergonomii, zgodności i certyfikacji maszyn – oznaczenie CE  i ATEX – dla maszyn, urządzeń, linii produkcyjnych, pojazdów i złożonych układów technologicznych. Prowadzi badania procesów pracy w przemyśle i administracji, specjalizuje się w automatyzacji, robotyzacji (Przemysł 4.0), cyfryzacji i digitalizacji, sztucznej inteligencji, gospodarce obiegu zamkniętego (GOZ), prawie podatkowym. Zrealizował  usługi doradczo – inwestycyjne styczeń/2005r., – czerwiec/2025r.,  w wymiarze 246 miesięcy  w liczbie godzin 42 760 godzin. Od stycznia/2020r., do czerwca/2025r.,   700 godzin doradztwa w GOZ.

Od ponad 15 lat praktykę szkoleniową (licząc od kwietnia 2010 roku do czerwca 2025 roku  w wymiarze 183 miesięcy  w liczbie godzin 19 850 godzin – produkty szkoleniowe stanowią autorską własność intelektualną, publikowane są wg Międzynarodowego znormalizowanego numeru (ISBN). W okresie od stycznia/2024r., do czerwca/2025r., ponad 100 godzin szkoleniowych z tematyki GOZ.

Specjalizuje się w dziedzinach:

• prawa karnego, cywilnego, gospodarczego, pracy, zamówień publicznych, podatkowego,
• BHP i PPOŻ, ochrony środowiska, gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ),
• kryminalistycznej rekonstrukcji wypadków drogowych i wypadków przy pracy,
• projektów badawczo-rozwojowych, ulg B+R, IP BOX, robotyzacji i innowacji.

Na co dzień pełni funkcje eksperta i biegłego w ramach działalności Martinus Marcin Kosicki, jako:

• EKSPERT ds. certyfikacji maszyn, zespołów maszyn – oznaczenie CE
• EKSPERT ds. oceny maszyn wg minimalnych wymagań BHP
• EKSPERT ds. bezpieczeństwa ruchu drogowego i techniki motoryzacyjnej
• EKSPERT ds. bezpieczeństwa przemysłowego (projekt/konstrukcja/ATEX):
  • w strefach zagrożenia pyłowego (20, 21, 22)
  • w strefach zagrożenia gazowego (0, 1, 2)
• EKSPERT ds. ochrony środowiska i GOZ
• EKSPERT ds. innowacji, rozwoju technologii i biznesu
• EKSPERT ds. Przemysłu 4.0 i procesów pracy
• EKSPERT ds. projektów i dotacji B+R
• EKSPERT ds. ulg podatkowych: B+R, IP BOX, prototypy, innowacje, robotyzacja, PSI, CBR
• INNOWATOR przyszłości ds. prawno-techniczno-ekonomiczno-rachunkowych
• GŁÓWNY SPECJALISTA ds. BHP
• Konstruktor – Technolog (projekt, dokumentacja, analiza ryzyka)
• Rzeczoznawca SIMP – specjalność 705 (pojazdy samochodowe i BRD)
• Rzeczoznawca Wojewódzkiego Inspektoratu Inspekcji Handlowej w Poznaniu
• AUDYTOR wewnętrzny ISO 9001, AUDYTOR wiodący SZBiHP PN-EN 18001
• Członek SIMP i konsultant NOT Zielona Góra
• Wykładowca – Trener

• Informacje o materiałach dla uczestników usługi

  • Uczestnik otrzyma materiały szkoleniowe z każdego dnia szkolenia w wersji papierowej.
  • Uczestnik otrzyma materiały pomocnicze: flipchart, flamastry, karteczki samoprzylepne.
  • Test walidacyjny w wersji papierowej.
  • Zaświadczenie ukończenia szkolenia.
  • Certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu.
  • W pomieszczeniu będzie wykonana dezynfekcja m.in. rąk i powierzchni do pracy. Odległość między uczestnikami zachowana -1,5 m. Regularnie będzie wietrzone pomieszczenie w trakcie szkolenia.

  Oznaczone numerem ISBN, szkolenie zostało zakwalifikowane jako publikacja szkoleniowa:

Istnieje możliwość zwolnienia usługi z podatku VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity z dnia 12 kwietnia 2023 r., Dz.U. z 2023 r. poz.955 z późn. zm.), w przypadku, gdy uczestnik otrzyma dofinansowanie na poziomie co najmniej 70% ze środków publicznych.

W trakcie szkolenia zostanie rozdzielony proces kształcenia od walidacji, a to oznacza, że osoba prowadząca usługę nie będzie weryfikować efektów uczenia się uczestników. Trener przygotuje test weryfikacyjny składający się z pytań testowych.

Decydując się na udział w usłudze, uczestnik wyraża zgodę na wykonywanie zdjęć i nagrań w trakcie szkolenia na potrzeby m.in. działań sprawozdawczo-kontrolnych oraz promocyjnych.

Prawa autorskie:

© 2025 Marcin Kosicki, firma Martinus. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Program szkolenia oraz wszystkie materiały – w tym treści publikowane na stronie internetowej www.martinuspolska.pl, niebędące programem szkoleniowym – są chronione na mocy ustawy z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz.U. z 2025 r. poz. 24). Zabrania się kopiowania, rozpowszechniania i wykorzystywania tych treści bez pisemnej zgody autora. Naruszenie skutkuje odpowiedzialnością cywilną i karną.

Zastrzeżenie autora:

Informacje zawarte w niniejszym skrypcie szkoleniowym oparte są na doświadczeniu zawodowym, poglądach oraz dorobku naukowym i praktycznym Marcina Kosickiego. Materiał ma charakter informacyjny i edukacyjny, nie stanowi porady prawnej ani technicznej o charakterze wiążącym.
Autor nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek skutki wynikające z wykorzystania informacji zawartych w materiałach szkoleniowych w konkretnych przypadkach lub decyzjach odbiorcy.

Warunki uczestnictwa

Wyposażenie:

1. sala wykładowa spełnia standardy jakości w zakresie realizacji usług szkoleniowych, dostosowana do liczby uczestników usługi
2. sprzęt komputerowy dla trenera z dostępem do internetu
3. oprogramowanie (programy, aplikacje) do optymalizowania zużycia energii wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji
4. stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika usługi, wyposażone w komputer z oprogramowaniem do optymalizowania zużycia energii wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji
5. oprogramowanie umożliwiające prezentowanie treści oraz komunikację zdalną
6. rzutnik, ekran
7. materiały pomocnicze: flipchart, flamastry, karteczki samoprzylepne lub tablice interaktywne typu Miro
8. materiały dla uczestników usługi

Minimalna temperatura w pomieszczeniu: 18 stopni.

Maksymalna temperatura w pomieszczeniu: 23

W przypadku potrzeby zapewnienia specjalnych udogodnień prosimy o kontakt pod numerem 507 179 360 lub mailem martinuspolska@martinuspolska.pl przed zapisem na usługę.

mgr  inż. Agnieszka Podgórska

Spec. ds. doradczo-szkoleniowych, dotacji i ulg B+R

Mail: martinuspolska@martinuspolska.pl

www.martinuspolska.pl [1]

Tel. 507 179 360

Opinie / Referencje

Oficjalna strona MARTINUS Marcin Kosicki 

https://www.martinuspolska.pl/referencje/

BAZA USŁUG ROZWOJOWYCH – Ocena dostawcy – Martinus Marcin Kosicki –  z najwyższą oceną 5,0 / 5

https://uslugirozwojowe.parp.gov.pl/wyszukiwarka/dostawca-uslug/podglad?id=30402

• Liczba ocen ogółem:  478
• Średnia ocen ogółem: 5,0
• Liczba ocen wystawionych przez użytkowników: 439
• Średnia ocen wystawionych przez użytkowników: 5,0
• Liczba ocen wystawionych przez pracodawców: 39
• Średnia ocen wystawionych przez pracodawców: 4,9

OPINIE UCZESTNIKÓW USŁUGI